I hopp om att förutse diabetesutövningseffekten

Jag går utanför för att ta en snabb promenad runt blocket vid lunchtid och se mitt blodsocker svävar vid 98 mg / dL - bara tillräckligt hög så det kanske inte faller för lågt, men bara tillräckligt lågt så risken lurar. Min Dexcom CGM trendpil är nivå, och den visar en platt linje för det mesta av morgonen efter frukost.

"Det är bara en snabb promenad med hunden - inget för tungt, så jag borde vara okej", säger jag själv. Grovt runt halvvägs innan vi ens gör vändningen tillbaka mot mitt hus, är det klart att jag hade fel. Hypo-symptomen börjar sätta, tack vare en 25-punkts droppe i glukosnivå som drabbas magiskt de senaste 15 minuterna. Så jag gräver i de orangefärgade glukosflikarna i min ficka.

I min värld händer denna oförutsägbara övningseffekt mer än jag skulle bry sig om att erkänna. Oavsett huruvida det är en snabb hund

gå runt kvarteret, mer intensiv cykling eller utomhusgårdsarbete, har jag alltid mina blodsocker i hjärnan, och jag är ofta fel för att guesstimera hur de ska reagera. I en perfekt värld skulle jag gärna ha en del tekniker som kan förutsäga vad mina blodsocker skulle göra baserat på längden och intensiteten av träning som jag ska genomföra och berätta om det finns behov av insulin eller mat baserat på den förutsägelsen.

Med all det i åtanke stod jag för att hitta ett slags "predictor" -verktyg som kan hjälpa mig att bättre hantera träning. Vad jag hittade var tre alternativ som bäst kan beskrivas som "The Good, The Bad, and the Unavailable But On the Horizon."

The Good

Det verkar vara William Sansum Diabetes Center i Santa Barbara, CA, som nyligen rullade ut den uppdaterade versionen av en online-resurs som heter ExCarbs. Vi hörde om detta tidigare på året när vi anslöt sig till det nya chefen för innovation och forskning, Dr David Kerr, som gick med i Sansum från Storbritannien (där han ursprungligen utvecklade ExCarbs).

ExCarbs är ett onlineverktyg - ännu inte tillgängligt i mobilformat - som syftar till "att hjälpa personer med diabetes med insulin att känna sig bekväma när de tar motion." Webbplatsen säger specifikt: "Vårt råd riktar sig inte till elitidrottare men förhoppningsvis täcker de grundläggande reglerna för de flesta som lever med diabetes."

Använd webbplatsens "Exercise Intensity Calculator" på hemsidan, du ansluter personliga uppgifter - - vikt, insulin-till-karbonförhållande, totala dagliga insulininslag, hur lång tid du planerar att träna och hur intensiv det kommer att bli - och klicka på den blå "Hjälp mig träning säkert" -fliken. Kalkylatorn pekar ut en lista över saker att komma ihåg innan du börjar träna, och sedan mycket specifika rekommenderade åtgärder baserat på dina personliga parametrar, som i: hur många extra kolhydrater som ska ingas och / eller hur mycket du kan minska din bolus.Det ger dig dessa resultat baserat på planerad övning och även oplanerad övning (när du inte kan justera insulin som tas innan du tränar). Ganska cool!

Det finns också länkar till en ganska användbar sida om felsökning av höga och låga med träning och en sida som mycket kortfattat beskriver parametrar som påverkar glukosvariationen - stora påminnelser!

Enligt ExCarbs, för en planerad 30-minuters promenad runt kvarteret med min hund i mild takt, om det är minst två timmar efter min sista måltidsbolus, kan jag förvänta mig att behöva extra 15 gram carb som skulle behöva konsumeras delvis före, under och efter min träning. Ett alternativ kan vara att försöka sänka min bastal med 50% ungefär en och en halv timme före min promenad och en timme efteråt, men jag kunde fortfarande behöva mat ovanpå.

YDMV och träningseffekt kan skilja sig, så som alltid erbjuder webbplatsen ett fångst-allt avstående som påminner användarna om att: "Planera-Pröva-Granska-Justera".

Jag gillar det! Det här verktyget kan inte vara exakt en kristallkula, men det ger mig verkligen en känsla av vad jag kan förvänta mig i en träningspass med viss längd och intensitet.

Jag gillar också hur ExCarbs webbplats innehåller ett antal allmänna tips och tricks om motion och diabetes. I tabellen "Justera kolhydrat för övning" listar de till exempel en "Enkel tillvägagångssätt (baserat på klinisk forskning): Antag att musklerna använder glukos med en hastighet av 1 gram för varje kilo (2 kg) en person väger varje timme. För en 70 kg vuxen måste de ta 70 g kolhydrat varje timme (eller 35 g var 30: e minut). "

Var annars kan du få den här nivån av detaljerad information? Och jag gillar att det är allt GRATIS och bara ett klick bort - med ingenting jag måste köpa eller registrera mig eller prenumerera på.

Kudos till Kerr - och nu Sansum - för att arbeta på en praktisk resurs så här för den insulinberoende samhället!

Dålig

Då finns det några verktyg som marknadsförs som en diabetes "motion predictor", men verkligen slår inte märket, IMO.

Till exempel började en ny e-posthöjd om en ny "Genetic Exercise Predictor" få ett öga, eftersom det verkade som en mer

DNA-specifik version av vad jag sett ovan. Denna pitch för XRPredict + kom från en brittisk klinisk diabetesforskare benämnd Ben Kelly, som arbetar med brittiskt företag XRGenomics.

Först blev jag fascinerad av hur Kelly beskrev detta för oss och andra i D-gemenskapen: det är ett genetiskt DNA-test som gör det möjligt för forskare att förutse hur vissa typer av motion kommer att påverka PWD (personer med diabetes) innan någon steg fot nära en cykel eller löpband.

Visas det är postorderförsäkringspaket som faktiskt har varit kommersiellt tillgängligt över hela världen i cirka två år. Den levereras med en munskiva, provrör för att samla ditt salivprov och returnera förpackning - liknande andra DNA-testpaket på marknaden. Det kommer också till en liknande kostnad, i det här fallet 149 euro, eller cirka 193 dollar.

XRPredict + -platsen förklarar: "Under beställningsprocessen fyller du också i ett kort frågeformulär som innehåller frågor om din livsstil, din längd och vikt och dina fitnessmål.När vår analys av din profil är klar kommer din 17-19-sidiga skräddarsydda riktningsrapport att skickas till dig. Rapporten kommer att gå in i detalj om hur du anpassar din livsstil för att bäst hantera dina personliga fitnessmål. "

Hmm, det här är inte riktigt en" prediktor "alls, är det? Absolut inte av någon omedelbar praktisk Använd oss ​​för att försöka anpassa insulinbehoven för daglig träning.

Först måste du först sända ett kindprov till kinden till sitt brittiska laboratorium för analys på en patenterad genchipserie som läser en viss träningspass. specifika SNPs (single nucleotide polymorphism) och sedan 1-3 veckor senare (vad?!) får du en loooongpappersrapport som skickas tillbaka till dig med "förslag på hur man förbättrar individualiserade mål." Jag HAD HAD att läsa deras avsnitt igen på "Varför ta provet?"

Det verkar som att upptäcka var du faller på den höga / låga responderskalan till kardiovaskulär träning, vilket uppenbarligen vädjar till vissa själv-spårande entusiaster. verklig visdom som erbjuds av detta företag är att "svaga respondenter kan ha ett" överskott "svar i deras muskler "och därför kan det behöva ta mer" vilodagar "mellan träningspasserna - medan höga respondenter ska se en tydlig och mätbar förbättring av dina aeroba fitnessnivåer" och om de inte kan "ge råd" hur du kan öka intensiteten i dina träningspass.

Huh? Jag är säker på att inte se värde på $ 193 här - inte ens för personer med typ 2 som arbetar genom problem med insulinresistens. Så testet kan säga att du svarar mer eller mindre på konditionsträning? Hur som helst, du behöver fortfarande göra det, och du kan nog få bättre råd om hur genom en personlig tränare.

Och på något sätt är jag särskilt skeptisk med alla drama som omger DNA-testning på hemmet, som erbjuds av 23 och Me (de var tvungna att dra produkten från marknaden efter att FDA invände att erbjuda "otolkad rågenetisk data" till konsumenterna). Jag är säker på att det måste finnas något värde begravd i detta XRPredict + -test, men det är säkert inte att hantera den omedelbara typ 1-diabetesens övningseffekt.

Den otillgängliga, men i arbetena

Det finns hopp på D-tech horisonten, jag är glad att säga.

Tillsammans med resten av Diabetesgemenskapen har vi noggrant följt de många datainnovationer och datakrokningar som omfattar #WeAreNotWaiting-rörelsen.

En av dem är ett så kallat "Do-It-Yourself Pancreas System" (DIYPS) som utvecklas av tekniskt kunniga förespråkar Dana Lewis och Scott Leibrand, vars system kommer att erbjuda "real-time predictive alerts for future high or low BG stater … förutsagda baserat på CGM, IOB (insulin ombord) och carb-dataingång i systemet "- tillåter

oss att göra justeringar i förväg. Nu är det något som verkligen kommer att hjälpa till att hantera träningseffekten mer effektivt.

Som Dana beskrev det för mig när jag såg henne på en sommarkonferens med hjälp av den nuvarande prototypen, utnyttjar hon redan prediktiva varningar ganska lite i förväg för att gå lågt och systemets smartwatch-display kommer i slutändan att ge råd till Användare hur många kolhydrater behövs, huruvida en basbasal inställning på din pump kan hjälpa till, och mer.Hon berättar också att de har byggt upp en specifik träningsrelaterad funktion som heter "aktivitetsläge", vilket ändrar BG-sortimentet du korrigerar till - istället för att skjuta på 100-120, skulle inställningen för två timmars aktivitetsläge Ändra intervallet till 100-140 för att möjliggöra en säkrare marginal för korrigeringar och förhindrande av låga. Grymt bra!

Det här låter ganska coolt för mig, och jag kan inte vänta med att se något som replikeras i enheter som vi har eller gjort mer tillgängliga för resten av oss!

(Oh och btw, Grattis till Dana & Scott om deras engagemang! Bra teknik raser kärlek …?)

Övergripande är det bra att veta att dessa insatser görs för att hjälpa oss att bättre hantera träning med insulin - ett behov det har blivit mycket försummat i det förflutna. Samtidigt, medan vi väntar på ett allt bättre verktyg, handlar det fortfarande om prov och fel när det gäller träningseffekten!

Ansvarsfriskrivning : Innehåll skapat av Diabetes Mine-laget. För mer information klicka här. Disclaimer

Detta innehåll skapas för Diabetes Mine, en konsumenthälsoblog som fokuserar på diabetesområdet. Innehållet är inte medicinskt granskat och följer inte Healthlines redaktionella riktlinjer. För mer information om Healthlines partnerskap med Diabetes Mine, vänligen klicka här.